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Missions Principales :

• Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
• Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
• Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI
• Analyser les bases de données
• Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
• Proposer des plans d’action (mise en place d’outils, définition des processus…)
• Identifier les problèmes et proposer des solutions appropriées
• Assurer la qualité et la fiabilité des données
• Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs

Missions Détaillées :Recueil des besoins

• Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
• Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs
• Modéliser les données nécessaires à l’analyse

Collecte des données

• Recueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiques
• Assurer la qualité et la fiabilité des données
• Identifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT

Traitement

• Proposer des plans d’action :

1. Mettre en place des process/requêtes et des automatisations
2. Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI

• Trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l’appui de nouveaux outils, au vu de l’accroissement considérable du nombre de données

Analyse

• Définir et gérer des outils d’analyse et d’aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales

• Analyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managers
• S’assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l’activité réelle en point de vente

Communication

• Créer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performance
• Construire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics
• Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
• Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
• Diffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d’analyse

Transverse

• Faire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées
• Réaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées
• Contribuer à l’analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance
• Explorer les opportunités d’application de l’IA dans la Data Analyse
• Réaliser des études qualitatives sur différentes problématiques business
• Participer à la mesure économétrique des campagnes d’acquisition ainsi qu’à la mesure de l’attribution/contribution des différents leviers marketing actionnés