Unser Mandant entwickelt hochmoderne Datenplattformen für anspruchsvolle Industrie- und Technologielandschaften. Im Fokus stehen Cloud-Native-Technologien, Kubernetes-basierte Architekturen sowie skalierbare Datenverarbeitung im On-Premises- und Edge-Umfeld.

Aufgaben

• Entwicklung und Integration einer modernen Datenplattform
• Aufbau und Automatisierung von Plattformservices
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Integration von Kubernetes-Workloads
• Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Evaluierung und Integration von Data-Catalog- und Data-Versioning-Lösungen
• Durchführung technischer Proof of Concepts
• Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams

Anforderungen

• Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Linux
• Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen
• Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Golang, SQL und Bash
• Erfahrung mit Container-Technologien und Cloud-Native-Umgebungen
• Idealerweise Erfahrung mit Apache Iceberg, Spark, Kafka, Flink, Airflow oder Dagster
• Interesse an innovativen Technologien und Proof-of-Concept-Entwicklung

Benefits

• Arbeit an einer technologisch anspruchsvollen Plattform
• Hoher Gestaltungsspielraum
• Moderne Cloud-Native-Technologien
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten
• Langfristige Perspektive in einem innovativen Umfeld
• Möglichkeit, neue Technologien aktiv einzubringen

Rahmendaten

Standort: Dresden

Laufzeit: 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung

Bitte melden Sie sich mit Ihrem aktuellen CV sowie frühster Verfügbarkeit unter