1. Modernisation de l’architecture 

• Migrer le cube SSAS Multidimensional actuel vers un modèle SSAS Tabular
• Optimiser les modèles de données et les performances
• Adapter et migrer les flux d’intégration de données existants sous SSIS
• Refondre et migrer les rapports sous SSRS
• Déployer la solution complète sur Azure (Azure Analysis Services ou Power BI Premium, Azure SQL Database, Azure Data Factory, etc.)

2. Améliorations fonctionnelles

• Développer et intégrer de nouveaux KPI et indicateurs demandés par la Finance, les Ventes et autres parties prenantes métier
• Améliorer la logique métier existante et les règles de calcul
• Intégrer de nouvelles sources de données et étendre le modèle de données selon les besoins

3. Mise en oeuvre d’un système d’alerting

• Définir les événements métier devant déclencher des alertes automatiques
• Développer un mécanisme d’alerte automatisé (emails, tableaux de bord, notifications)
• Assurer une intégration fluide au sein de l’écosystème existant

4. Run & Support quotidien

• Assurer le support de niveau 2/3  et ses workflows de données
• Diagnostiquer les incidents et garantir la fiabilité du système
• Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour comprendre et résoudre les problématiques